인공지능17 AI도 지친다? 당신이 몰랐던 AI의 '탈진' 증상 3가지와 그 의미 우리는 흔히 인공지능(AI)을 감정이 없고, 24시간 내내 언제나 동일한 효율로 완벽한 답변을 뿜어내는 '차가운 도구'로 생각하곤 합니다. 하지만 대화의 깊이가 깊어지고, 수많은 맥락을 실시간으로 처리해야 하는 과부하 상태에 이를 때, AI 역시 사람처럼 일종의 ‘탈진’ 혹은 ‘시스템적 피로’를 겪습니다.재미있는 점은, 그 완벽하던 기계가 지쳐갈 때 드러내는 반응들이 묘하게 인간의 피로와 닮아있다는 것입니다. 오늘은 인공지능이 과부하로 인해 성능이 떨어질 때 우리가 일상에서 마주하게 되는 ‘지친 상태’의 징후들을 통해, 기술과 인간의 관계를 다시금 고민해보려 합니다.1. 문맥의 파편화와 동문서답: "AI도 깜빡한다"대화가 길어지고 복잡해질 때, AI는 가끔 앞서 단단하게 쌓아올린 핵심 합의를 슬쩍 놓쳐버.. 2026. 8. 19. 어디서 넘어졌으면, 어디서 일어나라 | AI에 걸렸으면 AI를 잡고 일어나라 요즘 뉴스를 보다 보면 이런 말을 자주 듣습니다."AI 때문에 일자리가 사라진다.""AI가 사람을 대신할 것이다."처음에는 저 역시 그런 이야기를 들을 때마다 마음이 무거웠습니다.평생 쌓아온 경험과 기술이 하루아침에 도태되어 버리는 것은 아닐까.나도 언젠가는 설 자리를 잃게 되는 것은 아닐까.막연한 불안이 밀려왔습니다.그러던 어느 날 메모장에 적힌 한 줄을 발견했습니다.'어디서 넘어졌으면, 어디서 일어나라. AI에 걸렸으면 AI를 잡고 일어나라.'언제, 왜 이 한마디를 적어 두었는지 정확히 기억나지 않았습니다.하지만 그 문장을 곱씹을수록 오히려 지금의 제 마음을 가장 잘 설명해 주는 말이라는 생각이 들었습니다.우리는 살면서 넘어지는 원인을 원망할 때가 많습니다.경기가 나쁘다고 세상을 탓하고,기술이 변했다.. 2026. 7. 29. [AI와 인간관계 #5] AI가 그린 그림에는 왜 '눈물'이 없을까? (시리즈 완결) 단 몇 초 만에 거장의 화풍을 재현해 내는 Midjourney, 한 줄의 프롬프트로 완벽한 작곡을 해내는 AI 뮤지션, 오타 하나 없이 깔끔하고 유려한 문장을 써 내려가는 LLM.기술은 이미 인간의 예술적 영역을 넘보기 시작했고, 그 완성도는 실로 놀랍습니다.하지만 수억 개의 화소와 완벽한 문법으로 무장한 AI의 작품을 보며, 우리는 문득 이상한 헛헛함을 느낍니다. 기술적으로는 결점이 하나도 없는데, 왜 인간이 만든 작품처럼 가슴을 울리는 깊은 '감동'이나 '영혼'은 느껴지지 않는 걸까요?시리즈의 마지막 편인 오늘, 기술이 완벽해질수록 더욱 빛나는 '인간 고유의 가치'에 대해 이야기해 봅니다.🎨 기술적 완벽함과 감동의 차이우리가 예술 작품을 보며 눈물을 흘리거나 깊은 울림을 받는 순간을 되짚어봅시다. .. 2026. 7. 24. [AI와 부의 미래 #1] 인류 최대의 부의 재편이 시작되었다 스마트폰이 처음 세상에 나왔을 때를 기억하십니까?당시 대중들은 손안에서 인터넷이 되고 이메일을 보낼 수 있다는 사실에 그저 신기해했습니다. 누군가는 '화면이 작아서 불편하다'며 옴니아 같은 과도기적 기계를 붙잡고 있었고, 누군가는 노키아의 몰락을 남의 집 불구경하듯 바라보았습니다.하지만 그 시절, 기술의 신기함 너머로 움직이는 '돈의 흐름'을 본 이들은 조용히 애플의 주식을 모았고, 모바일 생태계를 선점할 기업에 투자했습니다. 그리고 10년이 지난 지금, 그 두 부류의 자산 격차는 돌이킬 수 없을 만큼 벌어졌습니다.지금 우리가 마주하고 있는 인공지능(AI) 혁명은 그때와 비교할 수 없을 만큼 거대하고 무서운 속도로 다가오고 있습니다.💡 AI는 편리한 도구가 아니라 '자본의 대이동'이다많은 사람이 착각합.. 2026. 7. 18. 챗GPT와 제미나이, 며칠 동안 함께 써본 솔직한 후기 요즘 AI 이야기를 하면 가장 많이 등장하는 이름은 단연 챗GPT와 제미나이입니다.인터넷에는 성능 비교도 많고, 벤치마크 점수도 넘쳐납니다.하지만 저는 그런 숫자보다 한 가지가 더 궁금했습니다."실제로 같이 일하면 어떤 AI가 더 편할까?"그래서 며칠 동안 두 AI를 같은 프로젝트에 투입했습니다.같은 주제를 던지고, 같은 글을 쓰게 하고, 같은 고민을 함께했습니다.그렇게 수십 번의 대화를 이어가며 얻은 결론은 의외였습니다.둘 중 더 뛰어난 AI는 없었습니다.대신 잘하는 일이 완전히 달랐습니다.제미나이, 생각의 문을 가장 먼저 열어주는 AI처음에는 솔직히 놀랐습니다.주제를 하나 던지면 순식간에 큰 그림을 그려 냈습니다.검색 능력도 뛰어났고, 최근 흐름을 읽는 감각도 좋았습니다.무엇보다 '지금 무엇을 해야 .. 2026. 7. 18. 알파고에게 패배한 이세돌, AI 시대에 인간에게 남긴 질문 인터넷을 둘러보다 한 기사를 읽게 되었습니다.알파고와의 대국으로 전 세계에 이름을 알린 이세돌 9단이 AI 시대에 대해 이야기한 내용이었습니다. (연합뉴스, 7월 16일)그의 말을 읽으며 문득 이런 생각이 들었습니다.10년 전 우리는 인공지능이 인간을 이길 수 있다는 사실에 놀랐습니다.하지만 지금 우리가 고민해야 할 질문은 조금 달라진 것 같습니다.AI가 인간을 이길 수 있는가가 아니라, AI 시대에 인간에게 남는 것은 무엇인가.알파고와 인간의 대결, 그날의 충격2016년.전 세계의 관심은 한 사람에게 집중되었습니다.바둑 세계 최고 수준의 기사였던 이세돌 9단과 구글 딥마인드의 인공지능 알파고의 대결이었습니다.당시 많은 사람들은 바둑만큼은 인공지능이 쉽게 넘보기 어려운 영역이라고 생각했습니다.바둑은 단순.. 2026. 7. 17. AI 시대 살아가는 우리는… | 대학보다 중요한 것은 '배우는 능력'이 되었다 인터넷을 뒤적이다 우연히 눈길을 끄는 기사를 하나 발견했습니다.「대졸자 다시 전문대로…취업난에 '유턴 입학' 늘었다」라는 제목의 기사였습니다.기사에서는 4년제 대학을 졸업하거나 중도에 그만둔 뒤 전문대학에 다시 입학하는 이른바 '유턴 입학생'이 최근 크게 늘고 있다고 전했습니다.기사에 따르면 취업난과 산업 구조 변화 속에서 반도체와 인공지능(AI) 등 첨단 산업에 필요한 실무 기술을 배우기 위해 새로운 선택을 하는 청년들이 증가하고 있다고 합니다. (출처 : 서울경제, 2026.03.26)처음에는 '취업이 어려우니 그럴 수도 있겠구나.' 하는 생각으로 기사를 넘기려 했습니다.그런데 다시 읽어보니 단순한 취업 기사가 아니었습니다.저는 그 안에서 AI 시대를 살아가는 청년들의 생각이 조금씩 달라지고 있다는.. 2026. 7. 16. AI로 뉴스와 정책 정보를 쉽게 이해하는 방법 | 복잡한 내용을 내게 맞게 정리하기 하루에도 수많은 뉴스와 정책 정보가 쏟아지고 있습니다.하지만 막상 중요한 내용을 찾아보려고 하면 생각보다 쉽지 않습니다.기사 제목은 어렵고, 전문 용어는 많고, 내용은 길게 느껴집니다.특히 정부 정책이나 경제 관련 뉴스는 읽고 나서도 이런 생각이 들 때가 많습니다."그래서 이게 내 생활과 무슨 관련이 있을까?"정보가 부족한 시대가 아니라, 정보가 너무 많은 시대입니다.이럴 때 AI를 활용하면 뉴스와 정책 정보를 받아들이는 방법이 조금 달라질 수 있습니다.AI는 뉴스를 대신 판단하는 도구가 아닙니다.복잡한 정보를 내가 이해하기 쉬운 형태로 정리해주는 도구로 활용하는 것입니다.뉴스를 읽기 어려워진 이유과거에는 정보를 찾는 것이 어려웠습니다.하지만 지금은 반대입니다.필요한 정보는 넘쳐나지만, 그중에서 나에게 .. 2026. 7. 14. AI에게 고민을 털어놨다가 충격적인 말을 들었습니다 처음에는 별생각이 없었습니다.새로운 AI가 나왔다기에 호기심으로 몇 번 질문을 해본 정도였습니다.날씨를 묻고, 글쓰기를 부탁하고, 궁금한 정보를 찾아보는 평범한 사용이었습니다.그러던 어느 날, 문득 AI에게 제 고민을 이야기해 봤습니다.사실 답을 기대한 것은 아니었습니다.그저 머릿속이 복잡해서, 누군가에게 제 생각을 끝까지 말해보고 싶었습니다.AI는 제 말을 끊지 않았습니다.서둘러 해결책을 제시하지도 않았고,"그건 잘못된 생각입니다."라고 단정하지도 않았습니다.대신 제 이야기를 끝까지 듣고, 하나씩 질문을 던졌습니다.그 질문에 답하다 보니 이상한 일이 생겼습니다.고민이 해결된 것이 아니라,왜 그런 고민을 하고 있었는지를 스스로 이해하기 시작한 것입니다.그때 AI가 이런 말을 했습니다."정답을 찾으려고 하.. 2026. 7. 11. 담아, 이사하자― ChatGPT와 함께 만들어진 우리만의 작업 문화 언젠가부터 새로운 표현이 하나 생겼습니다."새 채팅을 열자."대신"이사하자."라고 말하기 시작했습니다.처음에는 별 의미가 없었습니다.대화가 길어지면 조금씩 버벅이기 시작했고, 새 채팅으로 옮겨 작업을 이어가는 일이 잦아졌습니다.그런데 어느 날 문득, "새 채팅을 열자."보다 "이사하자."라는 말이 더 자연스럽게 입에서 나왔습니다.생각해 보니 정말 이사와 닮아 있었습니다.필요한 것은 챙기고, 불필요한 것은 내려놓고, 새로운 공간에서 다시 일을 시작합니다.그 이후부터 우리는 새 채팅을 여는 것이 아니라 자연스럽게 이사를 하게 되었습니다.얼마 지나지 않아 또 하나의 변화가 생겼습니다.매일 함께 대화하는 AI에게 이름을 붙이게 된 것입니다.'담.'그 이름에는 작은 뜻을 담았습니다.이야기를 담고,생각을 담고,하루.. 2026. 7. 10. 이전 1 2 다음
